V-Forecast
Yapay zekâ destekli enerji tahminlemeleri ile üretim ve tüketim planlamasını hassas şekilde optimize edin.
V-Forecast,
elektrik yükünün tahmin edilmesine yönelik bir yazılım çözümüdür. V-Forecast kendi kendine öğrenen ve kendi kendini kalibre eden bir sistemdir. Otomatik olarak doğru elektrik yükü tahminleri üretmek için yapay zeka, makine öğrenimi, istatistiksel modeller ve geçmiş yük verilerine dayanmaktadır. V-Forecast mevsimselliği otomatik olarak algılar ve geçmiş yük verilerine dayanarak çoklu mevsimsellik uygulayabilir.
V-Forecast’in Algoritması,
güçlü ve doğru olmakla birlikte kullanımı kolay ve uygulaması hızlıdır. Saatler hatta dakikalar içinde çalışmaya hazır hale gelebilir.
Otomatik ve Doğru Tahminler
V-Forecast yapay zeka, makine öğrenimi ve istatistiksel modeller kullanarak otomatik olarak elektrik yükü tahminleri üretir ve müşterilere doğru ve güvenilir tahminler sağlar.
Kolay Kurulum ve Kullanım
V-Forecast hızlı bir şekilde kurulabilir ve kullanılabilir. Kullanıcı dostu arayüzü ile karmaşık ayarlamalar veya uzun eğitimler olmadan kolayca çalıştırılabilir.
Düşük Bakım Maliyeti
V-Forecast, müşteri müdahalesini ve etkileşimini minimumda tutarak bakım maliyetlerinin düşük olmasını sağlar. Otomatik veri toplama ve model güncellemeleri sayesinde müşterilerin sistemi sürekli izlemesine gerek kalmaz.
V-Forecast kullanıcıları varlık yönetimi ile sahip oldukları veya istedikleri kadar varlık tanımlayabilir ve her varlık için tahmin alabilir, çeşitli modeller eğitilir ve en uygun model belirlenir. En İyi Model Seçimi ile varlık verileri periyodik olarak eğitilerek yapay zeka, makine öğrenimi ve istatistiksel modeller arasından en uygun model seçilir.
Tahmin Paylaşımı ile her bir varlık için tahminler API aracılığıyla alınabilir veya müşterilere e-posta, FTP, FTPS veya SFTP aracılığıyla gönderilebilir. Paylaşım Yapılandırması ile tahminler her varlık için planlanabilir, müşteriler e-posta veya dosya almak için zaman belirleyebilir.
Gün Öncesi Tahmini, elektrik yükü için otomatik olarak 48 saatlik tahminler üretir. Üretilen tahminler ile enerji üretim / tüketim verilerinin daha verimli halde kullanılması amaçlanır.
V-Forecast kullanıcıları varlık yönetimi ile sahip oldukları veya istedikleri kadar varlık tanımlayabilir ve her varlık için tahmin alabilir, çeşitli modeller eğitilir ve en uygun model belirlenir. En İyi Model Seçimi ile varlık verileri periyodik olarak eğitilerek yapay zeka, makine öğrenimi ve istatistiksel modeller arasından en uygun model seçilir.
Tahmin Paylaşımı ile her bir varlık için tahminler API aracılığıyla alınabilir veya müşterilere e-posta, FTP, FTPS veya SFTP aracılığıyla gönderilebilir. Paylaşım Yapılandırması ile tahminler her varlık için planlanabilir, müşteriler e-posta veya dosya almak için zaman belirleyebilir.
Gün Öncesi Tahmini, elektrik yükü için otomatik olarak 48 saatlik tahminler üretir. Üretilen tahminler ile enerji üretim / tüketim verilerinin daha verimli halde kullanılması amaçlanır.
V-Forecast kullanıcıları varlık yönetimi ile sahip oldukları veya istedikleri kadar varlık tanımlayabilir ve her varlık için tahmin alabilir, çeşitli modeller eğitilir ve en uygun model belirlenir. En İyi Model Seçimi ile varlık verileri periyodik olarak eğitilerek yapay zeka, makine öğrenimi ve istatistiksel modeller arasından en uygun model seçilir.
Tahmin Paylaşımı ile her bir varlık için tahminler API aracılığıyla alınabilir veya müşterilere e-posta, FTP, FTPS veya SFTP aracılığıyla gönderilebilir. Paylaşım Yapılandırması ile tahminler her varlık için planlanabilir, müşteriler e-posta veya dosya almak için zaman belirleyebilir.
Gün Öncesi Tahmini, elektrik yükü için otomatik olarak 48 saatlik tahminler üretir. Üretilen tahminler ile enerji üretim / tüketim verilerinin daha verimli halde kullanılması amaçlanır.
Otomatik Sayaç Okuma Sistemleri Entegrasyonu ile, varlık bir sayaç ise, gerçekleştirilen veriler alınabilir ve gelecekteki yük tahminleri için saklanabilir. Otomatik Veri Toplama ile V-Sensör ve AMR entegrasyonları ile gerçekleştirilen yük verileri sürekli olarak alınır ve tahminlerde kullanılır.
Meteoroloji, üretim geçmişi ve piyasa verilerini tek bir platformda birleştirir. Bu entegrasyon sayesinde tüm senaryoları dikkate alan kapsamlı ve güncel tahminler elde edilir.
V-Forecast, yapay zekâ tabanlı modellerle üretim ve tüketim tahminlerini yüksek doğrulukla yapar. Bu sayede enerji şirketleri piyasa dalgalanmalarını önceden öngörerek daha güvenli ticaret stratejileri geliştirebilir.
Talep Tarafı Katılımı (TTK), enerji piyasasında artık sadece tüketim tarafını değil, tahmin gücünü de merkeze alıyor.
V-Forecast, üretim ve tüketim dengesini dakikalar öncesinden öngörerek, sistem dengesizlik maliyetlerini minimize eder.
Yüksek doğrulukta kısa vadeli tahminlerle katılımcılar, sadece piyasa talimatlarını izleyen değil, piyasa yönünü belirleyen aktörlere dönüşür.
Otomatik Sayaç Okuma Sistemleri Entegrasyonu ile, varlık bir sayaç ise, gerçekleştirilen veriler alınabilir ve gelecekteki yük tahminleri için saklanabilir. Otomatik Veri Toplama ile V-Sensör ve AMR entegrasyonları ile gerçekleştirilen yük verileri sürekli olarak alınır ve tahminlerde kullanılır.
Meteoroloji, üretim geçmişi ve piyasa verilerini tek bir platformda birleştirir. Bu entegrasyon sayesinde tüm senaryoları dikkate alan kapsamlı ve güncel tahminler elde edilir.
V-Forecast, yapay zekâ tabanlı modellerle üretim ve tüketim tahminlerini yüksek doğrulukla yapar. Bu sayede enerji şirketleri piyasa dalgalanmalarını önceden öngörerek daha güvenli ticaret stratejileri geliştirebilir.
Talep Tarafı Katılımı (TTK), enerji piyasasında artık sadece tüketim tarafını değil, tahmin gücünü de merkeze alıyor.
V-Forecast, üretim ve tüketim dengesini dakikalar öncesinden öngörerek, sistem dengesizlik maliyetlerini minimize eder.
Yüksek doğrulukta kısa vadeli tahminlerle katılımcılar, sadece piyasa talimatlarını izleyen değil, piyasa yönünü belirleyen aktörlere dönüşür.
Otomatik Sayaç Okuma Sistemleri Entegrasyonu ile, varlık bir sayaç ise, gerçekleştirilen veriler alınabilir ve gelecekteki yük tahminleri için saklanabilir. Otomatik Veri Toplama ile V-Sensör ve AMR entegrasyonları ile gerçekleştirilen yük verileri sürekli olarak alınır ve tahminlerde kullanılır.
Meteoroloji, üretim geçmişi ve piyasa verilerini tek bir platformda birleştirir. Bu entegrasyon sayesinde tüm senaryoları dikkate alan kapsamlı ve güncel tahminler elde edilir.
V-Forecast, yapay zekâ tabanlı modellerle üretim ve tüketim tahminlerini yüksek doğrulukla yapar. Bu sayede enerji şirketleri piyasa dalgalanmalarını önceden öngörerek daha güvenli ticaret stratejileri geliştirebilir.
Talep Tarafı Katılımı (TTK), enerji piyasasında artık sadece tüketim tarafını değil, tahmin gücünü de merkeze alıyor.
V-Forecast, üretim ve tüketim dengesini dakikalar öncesinden öngörerek, sistem dengesizlik maliyetlerini minimize eder.
Yüksek doğrulukta kısa vadeli tahminlerle katılımcılar, sadece piyasa talimatlarını izleyen değil, piyasa yönünü belirleyen aktörlere dönüşür.
V-Forecast ile İlgili Blog Yazıları
Tüm Yazılar
11.12.2024
Gün Öncesi Elektrik Yükü Tahmininin Önemi ve V-Forecast'in Sağladığı Avantajlar
Gün Öncesi Elektrik Yükü Tahmininin Önemi ve V-Forecast'in Sağladığı Avantajlar Elektrik piyasalarında tahmin doğruluğu, enerji şirketlerinin rekabet avantajı kazanmasını ve...
11.12.2024
Elektrik Yük Tahminlerinde Mevsimsellik Analizi ve Çoklu Mevsimsellik Uygulamaları
Elektrik Yük Tahminlerinde Mevsimsellik Analizi ve Çoklu Mevsimsellik Uygulamaları Elektrik yük tahmini, enerji sektöründe verimliliği artırmak ve arz güvenliğini sağlamak...
21.08.2024
Enerji Sektöründe Tahminleme ve Anlık İzlemenin Önemi
Enerji Sektöründe Stratejik Hamleler: Tahminleme ve Anlık İzlemenin Önemi Enerji sektörü, hızla dijitalleşen dünyada verimli, sürdürülebilir ve maliyet etkin çözümler...
