V-Forecast
Optimice la planificación de la producción y el consumo con precisión mediante previsiones energéticas basadas en inteligencia artificial.
V-Forecast
es una solución de software para pronosticar la carga eléctrica. V-Forecast es un sistema de autoaprendizaje y autocalibración. Se basa en inteligencia artificial, aprendizaje automático, modelos estadísticos y datos históricos de carga para generar automáticamente pronósticos precisos de la carga eléctrica. V-Forecast detecta automáticamente la estacionalidad y puede aplicar la multiesestacionalidad basándose en datos históricos de carga.
El algoritmo de V-Forecast
es potente y preciso, pero fácil de usar y rápido de implementar. Se puede poner en marcha en cuestión de horas o incluso minutos.
Predicciones automáticas y precisas
V-Forecast utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático y modelos estadísticos para generar automáticamente previsiones de carga eléctrica y proporcionar a los clientes predicciones precisas y fiables.
Fácil configuración y uso
V-Forecast se puede configurar y utilizar rápidamente. Gracias a su interfaz intuitiva, se puede manejar fácilmente sin necesidad de ajustes complejos ni largas sesiones de formación.
Bajo coste de mantenimiento
V-Forecast mantiene bajos los costes de mantenimiento al minimizar la intervención y la interacción del cliente. Gracias a la recopilación automática de datos y a las actualizaciones del modelo, los clientes no necesitan supervisar constantemente el sistema.
Los usuarios de V-Forecast pueden definir tantos activos como posean o deseen a través de la gestión de activos y recibir previsiones para cada uno de ellos. Se entrenan varios modelos y se determina cuál es el más adecuado. Con la selección del mejor modelo, los datos de los activos se entrenan periódicamente y se selecciona el modelo más adecuado entre los modelos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadísticos.
La función «Compartir previsiones» permite recuperar las previsiones de cada activo a través de la API o enviarlas a los clientes por correo electrónico, FTP, FTPS o SFTP. Con la configuración para compartir, se pueden programar previsiones para cada activo y los clientes pueden especificar una hora para recibir correos electrónicos o archivos.
El pronóstico diario genera automáticamente pronósticos de 48 horas para la carga eléctrica. Los pronósticos tienen como objetivo permitir un uso más eficiente de los datos de producción y consumo de energía.
Los usuarios de V-Forecast pueden definir tantos activos como posean o deseen a través de la gestión de activos y recibir previsiones para cada uno de ellos. Se entrenan varios modelos y se determina cuál es el más adecuado. Con la selección del mejor modelo, los datos de los activos se entrenan periódicamente y se selecciona el modelo más adecuado entre los modelos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadísticos.
La función «Compartir previsiones» permite recuperar las previsiones de cada activo a través de la API o enviarlas a los clientes por correo electrónico, FTP, FTPS o SFTP. Con la configuración para compartir, se pueden programar previsiones para cada activo y los clientes pueden especificar una hora para recibir correos electrónicos o archivos.
El pronóstico diario genera automáticamente pronósticos de 48 horas para la carga eléctrica. Los pronósticos tienen como objetivo permitir un uso más eficiente de los datos de producción y consumo de energía.
Los usuarios de V-Forecast pueden definir tantos activos como posean o deseen a través de la gestión de activos y recibir previsiones para cada uno de ellos. Se entrenan varios modelos y se determina cuál es el más adecuado. Con la selección del mejor modelo, los datos de los activos se entrenan periódicamente y se selecciona el modelo más adecuado entre los modelos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadísticos.
La función «Compartir previsiones» permite recuperar las previsiones de cada activo a través de la API o enviarlas a los clientes por correo electrónico, FTP, FTPS o SFTP. Con la configuración para compartir, se pueden programar previsiones para cada activo y los clientes pueden especificar una hora para recibir correos electrónicos o archivos.
El pronóstico diario genera automáticamente pronósticos de 48 horas para la carga eléctrica. Los pronósticos tienen como objetivo permitir un uso más eficiente de los datos de producción y consumo de energía.
Con la integración del sistema de lectura automática de contadores, si el activo es un contador, los datos recopilados pueden recuperarse y almacenarse para futuras previsiones de carga. Con la recopilación automática de datos, los datos de carga recopilados a través de las integraciones de V-Sensor y AMR se recuperan continuamente y se utilizan en las previsiones.
Con la integración del sistema de lectura automática de contadores, si el activo es un contador, los datos recopilados pueden recuperarse y almacenarse para futuras previsiones de carga. Con la recopilación automática de datos, los datos de carga recopilados a través de las integraciones de V-Sensor y AMR se recuperan continuamente y se utilizan en las previsiones.
Con la integración del sistema de lectura automática de contadores, si el activo es un contador, los datos recopilados pueden recuperarse y almacenarse para futuras previsiones de carga. Con la recopilación automática de datos, los datos de carga recopilados a través de las integraciones de V-Sensor y AMR se recuperan continuamente y se utilizan en las previsiones.
İletişim Formu Aydınlatma Metni
VTC TEKNOLOJİ ENERJİ LİMİTED ŞİRKETİ
KİŞİSEL VERİLERİN İŞLENMESİ İLETİŞİM FORMU AYDINLATMA METNİ
VERİ SORUMLUSUNUN KİMLİĞİ
VTC TEKNOLOJİ ENERJİ LİMİTED ŞİRKETİ 6698 sayılı KVK Kanunu kapsamında "Veri Sorumlusu" sıfatına sahiptir.
İŞLENEN VERİLER VE AMAÇLAR
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HAKLARINIZ
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