V-Forecast
Optimice la planificación de la producción y el consumo con precisión mediante previsiones energéticas basadas en inteligencia artificial.
V-Forecast
es una solución de software para pronosticar la carga eléctrica. V-Forecast es un sistema de autoaprendizaje y autocalibración. Se basa en inteligencia artificial, aprendizaje automático, modelos estadísticos y datos históricos de carga para generar automáticamente pronósticos precisos de la carga eléctrica. V-Forecast detecta automáticamente la estacionalidad y puede aplicar la multiesestacionalidad basándose en datos históricos de carga.
El algoritmo de V-Forecast
es potente y preciso, pero fácil de usar y rápido de implementar. Se puede poner en marcha en cuestión de horas o incluso minutos.
Predicciones automáticas y precisas
V-Forecast utiliza inteligencia artificial, aprendizaje automático y modelos estadísticos para generar automáticamente previsiones de carga eléctrica y proporcionar a los clientes predicciones precisas y fiables.
Fácil configuración y uso
V-Forecast se puede configurar y utilizar rápidamente. Gracias a su interfaz intuitiva, se puede manejar fácilmente sin necesidad de ajustes complejos ni largas sesiones de formación.
Bajo coste de mantenimiento
V-Forecast mantiene bajos los costes de mantenimiento al minimizar la intervención y la interacción del cliente. Gracias a la recopilación automática de datos y a las actualizaciones del modelo, los clientes no necesitan supervisar constantemente el sistema.
Los usuarios de V-Forecast pueden definir tantos activos como posean o deseen a través de la gestión de activos y recibir previsiones para cada uno de ellos. Se entrenan varios modelos y se determina cuál es el más adecuado. Con la selección del mejor modelo, los datos de los activos se entrenan periódicamente y se selecciona el modelo más adecuado entre los modelos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadísticos.
La función «Compartir previsiones» permite recuperar las previsiones de cada activo a través de la API o enviarlas a los clientes por correo electrónico, FTP, FTPS o SFTP. Con la configuración para compartir, se pueden programar previsiones para cada activo y los clientes pueden especificar una hora para recibir correos electrónicos o archivos.
El pronóstico diario genera automáticamente pronósticos de 48 horas para la carga eléctrica. Los pronósticos tienen como objetivo permitir un uso más eficiente de los datos de producción y consumo de energía.
Los usuarios de V-Forecast pueden definir tantos activos como posean o deseen a través de la gestión de activos y recibir previsiones para cada uno de ellos. Se entrenan varios modelos y se determina cuál es el más adecuado. Con la selección del mejor modelo, los datos de los activos se entrenan periódicamente y se selecciona el modelo más adecuado entre los modelos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadísticos.
La función «Compartir previsiones» permite recuperar las previsiones de cada activo a través de la API o enviarlas a los clientes por correo electrónico, FTP, FTPS o SFTP. Con la configuración para compartir, se pueden programar previsiones para cada activo y los clientes pueden especificar una hora para recibir correos electrónicos o archivos.
El pronóstico diario genera automáticamente pronósticos de 48 horas para la carga eléctrica. Los pronósticos tienen como objetivo permitir un uso más eficiente de los datos de producción y consumo de energía.
Los usuarios de V-Forecast pueden definir tantos activos como posean o deseen a través de la gestión de activos y recibir previsiones para cada uno de ellos. Se entrenan varios modelos y se determina cuál es el más adecuado. Con la selección del mejor modelo, los datos de los activos se entrenan periódicamente y se selecciona el modelo más adecuado entre los modelos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y estadísticos.
La función «Compartir previsiones» permite recuperar las previsiones de cada activo a través de la API o enviarlas a los clientes por correo electrónico, FTP, FTPS o SFTP. Con la configuración para compartir, se pueden programar previsiones para cada activo y los clientes pueden especificar una hora para recibir correos electrónicos o archivos.
El pronóstico diario genera automáticamente pronósticos de 48 horas para la carga eléctrica. Los pronósticos tienen como objetivo permitir un uso más eficiente de los datos de producción y consumo de energía.
Con la integración del sistema de lectura automática de contadores, si el activo es un contador, los datos recopilados pueden recuperarse y almacenarse para futuras previsiones de carga. Con la recopilación automática de datos, los datos de carga recopilados a través de las integraciones de V-Sensor y AMR se recuperan continuamente y se utilizan en las previsiones.
Con la integración del sistema de lectura automática de contadores, si el activo es un contador, los datos recopilados pueden recuperarse y almacenarse para futuras previsiones de carga. Con la recopilación automática de datos, los datos de carga recopilados a través de las integraciones de V-Sensor y AMR se recuperan continuamente y se utilizan en las previsiones.
Con la integración del sistema de lectura automática de contadores, si el activo es un contador, los datos recopilados pueden recuperarse y almacenarse para futuras previsiones de carga. Con la recopilación automática de datos, los datos de carga recopilados a través de las integraciones de V-Sensor y AMR se recuperan continuamente y se utilizan en las previsiones.
