V-Forecast,
Este o soluție software pentru estimarea sarcinii electrice. V-Forecast este un sistem de autoînvățare și autocalibrare. Se bazează pe inteligență artificială, învățare automată, modele statistice și date istorice privind sarcina pentru a genera automat previziuni precise privind sarcina electrică. V-Forecast detectează automat sezonalitatea și poate aplica multisezonalitatea pe baza datelor istorice privind sarcina.
Algoritmul V-Forecast
este puternic și precis, dar ușor de utilizat și rapid de implementat. Poate fi pus în funcțiune în câteva ore sau chiar minute.
Previziuni automate și precise
V-Forecast utilizează inteligența artificială, învățarea automată și modele statistice pentru a genera automat previziuni privind consumul de energie electrică și pentru a oferi clienților previziuni precise și fiabile.
Instalare și utilizare ușoară
V-Forecast poate fi configurat și utilizat rapid. Datorită interfeței sale intuitive, poate fi utilizat cu ușurință, fără ajustări complexe sau instruire îndelungată.
Costuri reduse de întreținere
V-Forecast menține costurile de întreținere la un nivel redus, minimizând intervenția și interacțiunea cu clienții. Datorită colectării automate a datelor și actualizării modelelor, clienții nu trebuie să monitorizeze constant sistemul.
Postări pe blog legate de V-Forecast
Toate postările
30.12.2025
Tranzacționarea algoritmică a energiei în Europa: de la decizia umană la viteza mașinilor
Timp de decenii, tranzacționarea energiei în Europa s-a bazat în mare măsură pe intuiția traderilor, experiența acumulată și deciziile luate...
30.12.2025
Digitalizarea centralelor electrice: viitorul managementului instalațiilor de producție în Europa
Peisajul producției de energie electrică din Europa traversează o transformare istorică. De la centrale pe cărbune și gaze naturale, la...
30.12.2025
Optimizarea producției de energie regenerabilă în Europa
Producția de energie regenerabilă cunoaște o expansiune accelerată la nivel european, pe fondul intensificării tranziției către sisteme energetice sustenabile și...